Après avoir façonné l’IA et mis en place l’architecture, arrive le moment de vérité : l’épreuve du feu. Pendant cette troisième phase, j’ai confrontée l’IA au marché réel, où les prédictions vont se mesurer aux fluctuations des cours, et où je vais pouvoir évaluer l’efficacité de mon travail. C’est un mélange d’excitation et d’appréhension.
Tests, Déploiement et Bilan
Cette phase se décompose en plusieurs étapes cruciales pour évaluer la pertinence de l’IA et son potentiel de développement.
- Les Tests Unitaires : Mettre l’IA à l’Épreuve. Avant de lancer l’IA en situation réelle, je commence par des tests unitaires. J’ai mis chaque modèle à l’épreuve avec un capital de départ virtuel de 100€. L’idée est de voir comment l’IA se comporte sur une année simulée.
- J’ai analysé les résultats pour identifier les modèles les moins performants. Ces modèles sont soit abandonnés, soit réentraînés en faisant varier les paramètres (algorithme de choix, durée d’échantillonnage, etc.). Comme un chef cuisinier qui ajuste les ingrédients de sa recette jusqu’à obtenir le plat parfait, le processus est long et fastidieux.
- Le Déploiement en Pré-Production : L’IA en Conditions Réelles. Une fois les modèles affinés, je déploie mon IA en pré-production. Le portefeuille reste virtuel, mais les opérations sont réalisées en temps réel, avec les cours récupérés en direct depuis l’API de Binance, via des tâches planifiées.
- J’ai laissé tourner le système pendant un mois entier. Chaque transaction, même virtuelle, était génératrice de stress, d’excitation, et d’émotions.
Les Résultats et les Enseignements
Le résultat de ce test grandeur nature est mitigé. Mon portefeuille virtuel a connu d’importantes fluctuations. J’ai perdu 20€, pour en regagner 30 … Finalement, mon portefeuille affiche un solde proche de ma mise de départ, avec un gain de seulement quelques euros.
- Soyons honnêtes, ce n’est pas un résultat spectaculaire. Du stacking sur l’USDC, une option plus simple, aurait rapporté davantage avec plus de stabilité à long terme. Mais l’objectif de ce projet n’est pas uniquement financier.
- Bien au-delà du gain potentiel, cette expérience a été incroyablement enrichissante. J’ai acquis une meilleure compréhension de l’intelligence artificielle, de ses forces et de ses limites. J’ai appris à collaborer efficacement avec ChatGPT pour obtenir de l’aide sur un langage que je ne maîtrise pas. J’ai vu comment un projet prend forme de l’idée à la réalisation, avec ses joies, ses frustrations et ses apprentissages.
Perspectives d’Avenir : Que Vais-je Faire de Cette Expérience ?
Ce projet n’est pas une fin en soi, mais plutôt un point de départ. Même si l’IA n’a pas explosé les compteurs, elle a ouvert de nouvelles pistes de réflexion et m’a permis d’acquérir une expérience précieuse.
- Je vais continuer à explorer les possibilités d’amélioration de l’algorithme, en expérimentant de nouvelles techniques de machine learning et en affinant l’architecture du réseau neuronal. Je vais également continuer de questionner ChatGPT pour aller plus loin dans ma compréhension.
Et vous, qu’est-ce que cette expérience vous inspire ?
